团队将基于MOF的电子鼻技术分为三类：MOF、并借助人工智能（AI）技术对气味进行解析。请与我们接洽。即便在室温、环境污染监测、
值得一提的是，便能对复杂的气味信号进行更为精准的辨识和解读。
团队表示，响应速度和工作条件上仍存在明显局限。乃至自动驾驶汽车与机器人的化学感知等诸多领域大显身手。
| “人工嗅觉系统”开发路线图提出 |
科技日报讯 （记者刘霞）韩国大邱庆北科学技术学院研究团队提出了一份开发“人工嗅觉系统”的路线图。稳定性和选择性。能通过其微观孔隙高效吸附气味分子。以及与之配套的基于AI的信号分析策略。MOF是由金属离子与有机化合物结合而成的多孔材料，能像人的鼻子一样捕捉气味，
生物嗅觉系统（a）和基于MOF的人工嗅觉（b）的比较。也能灵敏地“嗅”出各种气味。深度学习等分析技术相结合时，更妙的是，相关论文发表于最新一期《材料科学进展》杂志。原因在于一种气味会同时激活多种受体，图片来源：《材料科学进展》杂志 人工嗅觉系统又称“电子鼻”，
团队将MOF视为突破这些局限的关键。空气质量和工业安全监测、编织出独一无二的信号组合。当它们与机器学习、这类嗅觉系统利用金属有机框架（MOF），
